Кадры в Гос-ИТ: как собрать эффективную команду

2 июня на вебинаре "Цифры" с экспертами-практиками обсудили, как сформировать эффективную ИТ-команду в госсекторе

ЭФФЕКТИВНЫЕ КОМАНДЫВ госсекторе ИТ-лидеры часто сталкиваются с накопленным «техдолгом», размытыми зонами ответственности и необходимостью постоянного найма. Как превратить набор специалистов в слаженный механизм, который быстро адаптируется к изменениям и выдаёт результат?

2 июня на вебинаре "ИТ-кадры в госсекторе" поговорили о том, как подбирать эффективную ИТ-команду.

Несмотря на то, что рассказывали на примере ИТ-команд, методологии подойдут для любых специальностей и подразделений. Рекомендуем к просмотру всем, кто формирует команды:

СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ И ПРЕЗЕНТАЦИИ СПИКЕРОВ

О ЧЕМ ГОВОРИЛИ:

🔹Определение требований к команде, ролей, зон ответственности, целей и задач.
🔹5 сценариев жизни ИТ-команды. В каком находитесь вы? Как формировать команду в каждом из случаев?
🔹Психологический профиль кандидата/сотрудника. Как понять, кто перед нами, впишется ли в команду, будет ли эффективен?
🔹Круговорот знаний. Почему статичная база знаний больше не работает? Какими знаниями и навыками должен обладать кандидат, чтобы обогатить команду?
🔹Найм по делу: функциональные собеседования, практические стенды и объективные критерии отбора (на примере сисадминов и DevOps, но подойдет для всех).
🔹Как менять команду? Как оценивать, направлять развитие.
🔹Работа с ЛПР: как донести ценность ИТ-команды и уберечь ее от сокращений.

Спикеры — действующие практики построения ИТ-команд:
Дмитрий Гоков - основатель ИТ-компании Smart Consulting, лидер команды, которая разрабатывает госсистемы для 20+ регионов.
Эдуард Абанеев - эксперт в области ИБ с опытом формирования и управления ИТ-командами.
Марина Волчек - директор АНО ДПО «Образование Сибири», кандидат педагогических наук, педагог-психолог.

Если после просмотра у вас возникнут вопросы - с радостью на них ответим и пообщаемся: info@smart-consulting.ru

Мы используем cookie-файлы для обеспечения правильной работы сайта, персонализации контента и анализа трафика. Яндекс.Метрика используется для сбора статистических данных о посещаемости нашего сайта и улучшения его работы. Обрабатываемая информация является анонимной. Вы можете отказаться от использования cookie, изменив настройки своего браузера, или покинув сайт. Подробности об использовании cookie и Яндекс.Метрики представлены в нашей Политике конфиденциальности.